Společnost Agile Robots SE oznámila spolupráci s výzkumnou laboratoří umělé inteligence Google DeepMind, která je součástí skupiny Alphabet. Obě firmy plánují propojit základní modely Gemini Robotics od DeepMind se škálovatelnou průmyslovou robotickou platformou Agile Robots.

„Agile Robots již celosvětově instalovala přes 20 000 robotických řešení, čímž prokázala schopnost nasadit inteligentní automatizaci ve velkém měřítku,“ prohlásil Zhaopeng Chen, zakladatel a generální ředitel Agile Robots. „Obrovská příležitost, která leží před námi, spočívá v autonomních a inteligentních výrobních systémech schopných transformovat celá průmyslová odvětví. Integrace modelů Gemini Robotics od Google DeepMind do našich robotických řešení nás staví na špici tohoto rychle rostoucího trhu.“

Společnost Agile Robots, založená v roce 2018 a sídlící v Mnichově, staví svého humanoida Agile ONE na stávajícím portfoliu, které zahrnuje robotickou ruku Agile Hand, silově citlivé rameno FR3, rameno Diana 7 s omezeným výkonem a silou a robotická ramena řady Thor. Agile ONE byl navržen tak, aby bezpečně a efektivně spolupracoval s lidmi i dalšími systémy v průmyslovém prostředí.

Spolupráce zaměřená na zlepšení výkonu robotů

Propojením hardwaru Agile Robots a dalších systémů umělé inteligence se základními modely Gemini Robotics od Google DeepMind chtějí oba týmy zlepšit výkon prostřednictvím nasazení robotů, sběru dat, trénování modelů a průběžného zdokonalování.

„Spolupráce je strukturována jako série vývojových a nasazovacích fází zaměřených na zlepšování robotických schopností v reálném prostředí,“ řekl Chen. „Týmy pracují v iterativním cyklu – průběžně testují, učí se a zlepšují výkon systému. S tím, jak bude spolupráce postupovat, očekáváme, že budeme průběžně sdílet aktualizace o klíčových pokrocích.“

Partneři se nejprve zaměří na vysoce hodnotné průmyslové případy použití v odvětvích s akutní a rostoucí poptávkou po adaptabilní a spolehlivé automatizaci — zejména na průmyslové a výrobní úkoly, kde jsou klíčové spolehlivost a škálovatelnost.

Společné trénování, nasazování a testování robotů má podle obou firem vytvořit škálovatelný „AI setrvačník“. V jeho rámci budou data z reálného provozu zlepšovat modely a ty pak budou rozšiřovat schopnosti robotů, čímž se otevře prostor pro širší nasazení.

„Provozní data generovaná při nasazeních hrají důležitou roli při zlepšování schopností systému v průběhu času, a to v rámci dohodnutých standardů správy dat a bezpečnosti,“ uvedl Chen.

Zdroj: therobotreport.com