Společnost Agtonomy, která se zabývá fyzickou umělou inteligencí pro terénní stroje, rozšířila svou komerční platformu o plně autonomní otáčení do více bodů a o vylepšený pasivní sběr dat. Podle firmy díky tomu dokáže zemědělská technika provádět složité manévry v úzkých souvratích i bez zásahu člověka.
Agtonomy vyvíjí kompletní autonomní balíčky pro stroje svých partnerů z řad výrobců, konkrétně pro značky Kubota a Bobcat. Tyto platformy mají podle firmy se sídlem v jihosanfranciské oblasti klíčový význam pro pěstitele a zemědělce s menšími provozy.
Pro zařízení postavená na fyzické umělé inteligenci jsou data hnacím motorem dalšího vývoje. Každý provozovaný stroj Agtonomy zpracuje více než 2 terabajty dat na vozidlo za hodinu, čímž vzniká nepřetržitý tok informací z terénu, jenž slouží celé komerční autonomní platformě. Tato data se sbírají v nejrůznějších pracovních podmínkách, na různých typech strojů a při rozličných úlohách. Firma uvádí, že to umožňuje rychlejší iterace, vyšší výkon systému a další rozvoj praktické automatizace pro náročné terénní nasazení.
Otáčení do více bodů je nyní k dispozici
V sadech a vinicích bývá prostoru poskrovnu. Schopnost přesně a bezpečně provádět otáčení do více bodů podle Agtonomy umožní přesnější práci. Zemědělská technika tak dokáže couvat a manévrovat s velkou přesností a bez lidského zásahu. Funkce byla navržena pro reálné provozní podmínky a pomáhá autonomním traktorům zvládat plochy, které dříve kvůli prostorovým omezením zůstávaly nedostupné. Jde o další krok k automatizaci celé úlohy, nikoli jen izolovaných pohybů stroje.
„Pěstitelé nemají čas čekat, až se inovace na poli objeví. Potřebují autonomní flotily, které fungují už dnes a zítra budou ještě lepší,“ uvedl Tim Bucher, spoluzakladatel a generální ředitel Agtonomy. „Přesně to nás pohání: nepřetržitá smyčka mezi skutečným komerčním provozem a reálným vývojem produktu, díky které řešíme opravdové problémy, jako jsou těsné souvratě nebo nekonzistentní sběr dat, rychleji, než je v oboru zvykem.“
„Začali jsme u zemědělství, protože je to jedno z nejdůležitějších odvětví na planetě, ale stejný přístup ponese tuto platformu do každého náročného terénního prostředí, které si nemůže dovolit, aby inovace byly až na posledním místě,“ dodal. „Postupujeme tempem, jaké naši zákazníci skutečně potřebují, a vracíme tuto hodnotu do rukou lidí, kteří odvádějí práci.“
Od dat z pole k inteligenci napříč celou flotilou
Kromě zlepšení samotné autonomie tvoří anonymizovaná data, která autonomní stroje pasivně sbírají, rostoucí základ reálných modelových dat napříč stroji, úlohami i pracovními prostředími. Firma očekává, že tento datový základ časem podpoří nové aplikace pro zákazníky i partnery. Data lze zpřístupnit také kvalifikovaným partnerům z ekosystému, například poskytovatelům agronomických a analytických služeb, což může vést k agronomickým poznatkům, provozní analytice, optimalizaci flotil a dalším službám založeným na datech.
„Agtonomy zcela změnila způsob, jakým v sadu přistupujeme ke sběru dat,“ řekl Joel Carter, provozní manažer sadů ve společnosti Okanagan Specialty Fruits. „Techniku s Agtonomy teď využíváme pro 100 % úloh spojených se sběrem dat o plodinách. Dokáže pracovat nepřetržitě, i v noci, a projet každý řádek konzistentní rychlostí, aniž by byl potřeba ruční sběr dat.“
„Data, která shromažďujeme, podporují odhady výnosů, správu korun stromů i další klíčové poznatky o sadu,“ pokračoval. „Tato konzistence a přesnost nám pomohly zlepšit spotřebu paliva, snížit pracnost i náklady na sběr dat a získávat přesnější a opakovatelnější údaje napříč celým provozem.“
Agtonomy zároveň dále rozšiřuje všestrannost své platformy, která nyní podporuje více než 500 nářadí pro nejrůznější polní práce. Sahá to od velkoobjemových rosičů a diskových podmítačů až po přesné nářaďové rámy a další specializované vybavení, přičemž každý z nich má odlišné provozní nároky a chování při přesném řízení. Aby firma tuto šíři zvládla, vytvořila knihovnu nářadí Agtonomy Implement Library, jejímž cílem je poskytnout standardizovaný způsob, jak do platformy integrovat nové nářadí a konfigurace.
Zdroj: therobotreport.com
