Debata o tom, zda roboti práci lidem berou, nebo přinášejí, bývá příliš zjednodušená. Zkušenosti z Japonska i dalších zemí naznačují, že při správném přístupu mohou být roboti nástrojem k širšímu zapojení lidí do pracovního procesu, nikoli jejich vytlačení.
Proč plná automatizace zatím není realistická
Japonské robotické kavárny dálkově obsluhované osobami s tělesným postižením ukazují stránku příběhu o automatizaci, o níž se mluví příliš málo: roboti mohou lidem vstup do pracovního trhu otevřít, nikoli jim ho uzavřít. Tento princip nachází uplatnění i ve výrobě.
V roce 2024 bylo celosvětově nainstalováno přibližně 542 000 robotů – více než dvojnásobek oproti situaci před deseti lety, podle dat Mezinárodní federace robotiky. Přesto má plná automatizace výroby výrazné technické limity. Výroba patří k odvětvím s největšími datovými mezerami – přibližně 70 % výrobců stále zachycuje data manuálně.
Za klíčovou výzvu je přitom považována nutnost zachytit nejen to, co pracovník dělá, ale i proč to dělá určitým způsobem. Lidé s nejhlubší znalostí výrobních procesů jsou operátoři přímo na výrobní lince. Jejich odbornost se formovala fyzickými úkony po léta, mnohdy desetiletí, a do značné míry se stala instinktivní. Tento instinkt je obtížné zachytit a přenést do robota – právě zde leží znalostní mezera.
Jakými dovednostmi budou lidé nejcennější
Modernizace a digitální transformace nemohou probíhat bez lidí. Nejžádanějšími schopnostmi budou strategické myšlení, řešení problémů, kreativita a kritické uvažování. Manuální kapacita uvolněná tím, že roboti přebírají méně náročné úkoly, může být přesměrována ke strategickému vedení, budování dodavatelských vztahů, zajišťování shody s předpisy a architektuře AI systémů.
Přechod na lidsko-robotickou spolupráci však klade na firmy konkrétní požadavky. Výrobci jsou důrazně vyzýváni, aby se zaměřili na přeškolení a vzdělávání pracovníků jako na přípravu na další fázi AI. Je nezbytné klást důraz na rozvoj dovedností, školení a redesign provozu tehdy, kdy je cílem rozšíření schopností pracovníků, nikoli jejich nahrazení. Zaměstnanci musí být dobře připraveni na práci vedle AI nástrojů a na jejich dohled.
Příklady z praxe: roboti jako most k zaměstnatelnosti
Pilotní projekt společnosti Panasonic využívá avatar roboty OriHime od OryLab, aby umožnil osobám s tělesným postižením podílet se na výrobních operacích. Výsledky jsou přesvědčivé: přibližně 94 % respondentů uvedlo, že si vytvořili pozitivnější pohled na schopnosti a motivaci pracovníků s fyzickým znevýhodněním, a deklarovali zájem spolupracovat s těmito kolegy i v budoucnu.
Klíčovým principem do budoucna zůstává budování flexibility jak u lidí, tak u systémů. Příliš dlouho byla debata o robotech na výrobní lince rámována jako situace, kde lidé prohrávají a stroje vítězí. Tak to ale není. Výrobci musí prosazovat přístupy, kde má člověk v automatizaci stále svou roli – ne agresivně nasazovat tato řešení tam, kde se ukáže rychlý zisk. Budoucnost efektivní výroby leží v pracovní síle, která je inkluzivnější, více spolupracující a gramotná v oblasti AI – posílena, nikoli nahrazena roboty.
Zdroj: therobotreport.com
